a.车主服务巨量数据统合组织与存储管理平台，其中构建了异构的、分布式的数据仓库，涵盖了车辆登记、驾驶员登记、交通违法、交通事故、重点车辆GPS、交通流检测、卡口视频图像等数据，以及营运车辆登记、公交车辆监控、交通流检测、视频监控等数据，实现对大数据的快速、安全查询和管理及调度。 b.交通运行状态与车主安全行为挖掘计算平台，实现路网交通运行状态辨识研判、交通安全行为特征辨识研判，以及个体交通出行与路网交通安全综合研判。在路网交通运行状态研究中，分别研究了多层次城市路网交通状态和多尺度交通流建模与仿真；前者基于稀疏AVI数据，提出和实现了路径选择模型、车辆旅行时间分配模型、路段平均旅行时间估计模型，补充了数据不足路段的交通状态，实现了道路交通状态的无缝覆盖；后者提出和实现了微观和中观仿真模型，包括考虑坡度影响的微观跟驰模型、考虑横向偏移及超车期望的微观跟驰模型，以及断面检测数据驱动的中观交通流模型，对各个时段的道路交通状态进行模拟和仿真，建立了完整的道路交通时空状态模型，实现了道路交通研判。在交通安全行为特征研究中，分别对驾驶人交通安全和重点车辆交通安全提出了评价方法，实现了对两者的交通安全评价。在个体交通出行与路网交通安全研究中，首先对个体车辆出行信息进行重构，提出和实现了车辆同次出行辨识模型、车辆出行状态估计模型和车辆出行路径修复模型，构建了车辆出行信息库；然后使用前述的交通安全评价方法，对驾驶人和重点车辆的交通安全进行评价。 c.移动互联车主服务平台，在以上两个平台提供的数据和信息的基础上，开发了服务网站和客户端程序（app），为车主、行业企业和政府提供相应的服务，最后在数据采集、处理、信息服务等方面，形成标准体系。