面向特定主题网络媒体大数据的深度学习技术研究及应用

应用领域：Электронная информация

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Электронная информация

简介

在线学习算法目前是国内外研究的热点，其特点是能够处理增量计算；高维数据的特征提取算法能够减少设备存储空间，增加计算效率，比较有代表性的高维特征提取算法有Fastmap算法、Bourgain算法等；深度学习算法是近年来机器学习领域的一个研究热点，其中时间递归神经网络中的LSTM模型能够对数据流中的特定主题进行识别；舆情分析与企业营销服务平台既要满足批量处理的需求，又要在短时间内对特定主题的挖掘和分析做出快速响应，目前仍未见有应用研究。

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