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重症患者急性肾损伤的风险预测
应用领域:Биология и новая медицина
我有意向
国家/地区
中国
行业领域
Биология и новая медицина
简介
⑴ 在前期工作基础上提出了原创性假说。项目作为重点研究的尿AGT、尿MMP-7是依据本团队大量前期研究结果提出的原创性假说,其研究结论具有原创性。证实这些假设将为防治AKI提供新的思路和策略。 ⑵ 采用循证强度更高的研究方法项目采用大样本、前瞻性、多中心队列研究的方式,在高危住院患者人群中验证AKI新生物标志物。研究具有较强的科学性和循证强度;能避免小样本或单个中心研究产生的偏倚,可为生物标志物向临床应 用转化提供直接证据。 ⑶ 采取多学科交叉的转化医学研究模式。依据基础研究的发现,通过队列研究确证这些发现的临床价值;研究内容涉及重症医学、肾脏病学、心血管外科、临床检验、生物统计等多学科;这种多学科交叉合作的转化医学研究模式有利于加速基础与临床研究成果的双向转化。我们项目还将重症患者急性肾损伤的风险预测模型可视化为临床医生方便易用的Nomogram模型,并开发了相应的重症患者急性肾损伤的风险预测软件(V1.00),可供临床医师便捷、高效的评估重症患者AKI发病风险。
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