简介
成果简介(技术分析和应用前景分析):将高含水率条件下油气集输管路流型基本方程与BP人工神经网络油水混合物粘度预测模型相结合,形成了高含水期油气集输管路流动特性智能预测方法,实现了持液率、压降、温度的准确预测,最大误差<10%,通过对集输管路压降方程开展敏感参数分析,采用跟踪算法确定高含水期集输参数界限,实现了凝点下安全集输。综合考虑集输系统调整改造成本以及效益,建立目标函数,采用分层优化,通过对计量站进行有机合并,对单井管线优化并归,提高在用集输管线设备的负荷率,增降低系统能耗,形成集输系统简化优化模式。成果可用于高含水期油田地面技术系统节能降耗调整改造。