简介
①证件照人像光照规范化技术研究:利用字典学习算法使正常人脸图像和光照不均匀人脸图像产生相同的稀疏表示结果,从而学习两种光照模式下的特征。 ②研发了跨平台非受控环境下的快速人脸图像检测及采集方法。 ③证件照人像质量评估与可视化研究:根据算法的检测结果,能够有效去除质量较差的人脸图像。 ④实现多种证件照标准化处理。 ⑤大规模跨平台“以图搜脸”技术研究:首先训练粗分类网络对数据库中相似的人脸图像进行粗分类,获得多个数据节点,然后对各个节点图像训练更加精细的网络进行识别,提升人脸识别的效率和精度。