技术的创造性与先进性本研究是基于云计算技术基础上的电力数据挖掘应用，通过分析用户用电行为和特征，挖掘在用电行为背后的用户个性特征，为其量身定制适合其生活方式的最节能策略，智能排查用电故障，预测用电风险，提高用电安全性和可靠性。构建智能用电分析常用数据挖掘模型，即基于电力用户海量的历史数据，分析智能用电数据挖掘模型，进而扩展为能适用多行业不同领域的智能分析模型。通过分析用户用电行为，挖掘在用电行为背后的用户个性特征，为其量身定制适合其生活方式的最节能策略；分析用户长期的用电行为特征，智能排查用电故障，预测用电风险，提高用电安全性和可靠性。同时，本项目推出的基于数据挖掘和GIS技术的用电异常实时诊断系统通过提供海量数据存储和强大的数据挖掘能力，可以提高现有设备运行效率、降低用户总体拥有成本，在科学预测的基础上对IT等各种资源的集中和整合使用可以减少设备规模、及时关闭现值资源，有效降低能源消耗、提高资源利用率，实现绿色IT，推动国家节能减排政策的落实，该技术申请1项发明专利：一种自适应的窃漏电诊断方法。