成果概况： 本发明公开了一种基于EMD、谱峭度和平滑迭代包络分析的滚动轴承故障诊断方 法。该方法首先利用经验模式分解方法对原始信号进行分解，然后利用数据的重排和 替代操作排除分解结果中的噪声分量和趋势项，接着再采用谱峭度方法对第一次滤波 后的信号进行分析，得到最优滤波器的中心频率和带宽，然后利用该滤波器对第一次 滤波后的信号再进行第二次滤波，然后采用平滑迭代包络分析方法对第二次滤波后的 信号进行包络分析，最后根据包络谱确定滚动轴承的故障类型。本发明适合于处理复 杂的滚动轴承故障信号，能够准确地判定出滚动轴承的故障类型，具有良好的抗噪性 和鲁棒性，便于工程应用。 技术特点： 包络分析技术广泛应用于齿轮和滚动轴承的故障诊断中。现有的包络分析技术有 下面三个缺陷：①现有的包络分析技术或者是直接对原始信号进行分析，或者是仅对 原始信号进行简单的滤波后再进行分析，因此现有的方法容易受到噪声、趋势及其它 成分的干扰，从而导致现有技术的分析精度较低；②现有的包络分析技术是以Hilbert 变换为基础，而Hilbert变换要求被分析的信号必须是单分量的窄带信号，否则信号 的频率调制部分将要污染信号的幅值包络分析结果，但是目前待分析的信号都不严格 满足单分量且窄带的条件，这样就会导致现有技术因精度不高而容易出现误判问题； ③由传统方法得到的包络谱存在着端点效应。本发明要解决的问题是针对以上不足， 提出一种基于EMD、谱峭度和平滑迭代包络分析的滚动轴承故障诊断方法，采用本发 明的包络分析方法后，具有分析结果准确度和精确度高，并能准确地检测出旋转机械 故障类型的优点。 生产条件及市场预期：本技术可以应用于设备状态监测与故障诊断，具有良好的市场前景。