1、基于全工况运行节能的功率最小化压缩机频率控制算法：对于房间控温时滞系统，大温差条件下采用模糊Fuzzy 频率控制策略，实现快速升降频率，实现快速温升温降，达到舒适温区。小温差条件下采用专家PID 控制策略，精确控制温度，消除温度偏差，快速适应负荷的小幅度波动，并且依据温度变化规律自动整定PID 调节参数，适应性强。 2、超低频运行及超低频压缩机回油可靠性控制策略：单转子变频压缩机超低频运行时，通过负载转矩自学习及实时转矩前馈补偿技术，实现超低频负载转矩波动的快速响应，从而实现在室外20~43℃宽温工况超低频1Hz 恒定转速运行。设计超低频运行模式，适应房间负荷变化，避免达到温度点频繁开停机。提出超低频压缩机回油控制策略，实现压缩机可靠运行。 3、基于全工况运行节能的效率自寻优流量开度控制算法：根据试验数据分析，寻找内管、蒸发温度、外管、冷凝温度、排气等参数之间存在的函数关系；通过空调系统具体运行参数计算目标排气，对电子膨胀阀开度进行PI 控制，使系统达到最佳状态。 4、基于过零自适应补偿和累积电量算法的电量精确检测：在电量检测系统中，功率检测的精度起到重要的作用，其直接影响到电能管理系统的稳定性和可靠性。在现有的功率检测系统中，多是通过检测交流侧的电压和电流，而后计算得到；通常高精度的电压检测较为容易实现，而电流检测易受到外在因素影响，对传感器要求较高，因而电流检测精度在整个电量检测中起到至关重要的作用。 5、云端大数据协同电量检测与主动控制&空调节能舒适控制：根据“端+管+云”模式展开设计。系统主要由空调控制器、Wi-Fi 模块、云服务器和手机客户端四部分构成。家庭“端”主要包含 Wi-Fi 模块和空调控制器，家庭端与云服务器经由Wi-Fi 通信模块通过网络连接，空调控制器通过网络可将用电信息分时上传云端服务器，数据存储与处理在云服务器中集中进行。用户通过手机客户端可查询空调的用电信息，也可以通过手机客户端设置用电计划，让家庭用户能够和空调控制器进行实时沟通交流；一方面可提升用电透明度和用户用电满意度，另一方面用户可通过客户端设置空调，使空调主动节能、降低耗电量，实现节能减排。