技术简介: 两款成人特殊医学用途全营养配方食品均符合GB29922及 DRIs的标准。三大供能产物参考正常成人的A与RNI满足10岁以上各类人群的营养代谢需求。产品渗透压等渗于人体血浆渗透压(280-310mmol)，极大的减少了腹泻的发生率。整蛋白型配方生物利用率高，额外添加益生元，促进肠蠕动，有利于维持患者正常的肠道功能。短肽配方采用动植物双氮源，含有丰富的短肽以及游离氨基酸，充分利用肠道的两条吸收途径，保进加快氨的吸收与平衡。同时产品低脂低渣，减少了纤维煮与脂肪的含量，更易消化，减少肠蠕动，增加营养物质在胃肠道的停留时间，利于营养物质的吸收。

技术简介: 1、课题首次提出了适用于地铁车站的高效空调系统精细化节能设计方法，基于地铁车站空调负荷的特点建立了目标地铁车站的动态负荷特性分析策略，在此基础上提出了基于能效现值的系统设备选型方法，基于地铁车站建筑特点提出了空调输配系统优化技术及气流组织优化技术，并研发了相关软件工具。 2、基于空调系统能耗特征和性能评价模型，对地铁空调系统多目标多参数的复杂控制对象，基于解耦与全局寻优的方法，分别对风系统控制模块、冷冻水系统控制模块、冷却水系统控制模块提出了智能控制模型，并建立了基于能耗预测模型的全局寻优控制策略，研发了专利控制算法和控制软件。 3、首次搭建了地铁空调系统云端智能数据平台，实现了多平台系统状态实时分析与控制、能耗计量及能效指标评价、关键设备监测及故障预警等，分析、统计及存储数据并建立地铁站全寿命周期能耗数据库。基于历史数据，动态调整控制策略及控制参数并指导运维，使系统长期高效运行；为相关标准的制定提供基础数据支撑，促进了轨道交通行业空调系统能效指标评价体系的建立和标准化工作的开展。 4、首次建立了整套完善的高效空调系统精细化施工及运维技术体系，研发了智能运维系统。高效空调系统精细化施工技术体系明确了设备、管路、传感器等施工安装要求、单机设备及系统的调试要求、施工验收标准等；高效空调系统精细化运营维护技术体系明确了空调系统单机设备及控制系统的运维要求，为空调系统长期高效运行提供了技术保障。研发了智能运维系统，可根据设备及系统的运行参数，智能判断设备及系统的运行状态，实现系统亚健康状态在线自动诊断，减少维护强度，减低维护成本，提高维护效果。

技术简介: 根据电源电压在一个电源周期内以超出预定电压的持续时间控制可调电流源调节施加至负载上整流后的交流电源，从而可以减缓因供电过程中电压变化或波动而导致的负载功率的变化， 从而稳定LED驱动电源的发光亮度，使其能够更好地满足照明需求。

技术简介: 本项目以研发满足医用、科研和工业等领域高通量光子计数探测技术为核心，重点对半导体材料、数据处理芯片、能谱数据校正和图像重建算法、整机和可靠性设计等方面展开研究，最终完成光子计数医用、科研和工业等探测芯片、探测器及整机的开发和制造。

技术简介: 针对高浓度有机卤代污染物的降解处理，发展了一种高效降解持久性有机卤代污染物的加氢脱卤方法。具体地说，本发明反应体系为有机-水两相溶剂体系，是持久性有机氯代污染物在常温、常压下加氢脱氯，采用过渡金属做催化剂。该类催化剂由活性组分与载体组成。目前已可用于24-二氯苯氧乙酸生产过程中产生的固体废弃物处理，处理浓度达20%以上该技术条件简单，不需要特殊设备。脱卤反应条件温和，操作易干控制，催化剂用量少，卤素的去除率高。

技术简介: 采用离子导电膜技术、超薄金属锂技术、原位固化技术制备的LCO/离子导电膜/金属锂硅碳复合负极电芯。用NCM+硅基体系，主要针对无人机电池相关标准及要求，研制高能量密度（270Wh/kg）、大倍率（7C）的无人机电池系统，同时，已启动能量密度在290h/kg、310Wh/kg、350Wh/kg等不同平台的固态无人机电池的研发工作。

技术简介: 大型活动交通组织模拟系统是一个基于地理信息系统（GIS）技术的交通模拟信息系统，该系统可确定车队运行线路、车队线路分组、车队运行时间，具备线路自动生成与手工快速生成编辑、突发事件处理等功能，可实现多车队运行模拟、人流车流消散模拟以及动态显示等功能。

技术简介: 黑色素(melanin)广泛存在于生物体中，具有广谱的抗氧化和防止衰老等功能，天然黑色素在保健食品工业中的应用已经日益受到重视。本成果通过传统选育技术结合现代分子育种方法可选育出其有高黑色素含量，且左右壳的壳色均为黑色的长牡蟾特色品系并目开发出长牡蛎贝壳、外套膜、闭壳肌痕中黑色素的提取技术与鉴定方法，为牡蛎黑色素高值利用奠定了基础。

技术简介: 1.纯天然海藻面膜产业化项目 2.具有预防感冒功能的海参复合饮料产业化项目 3.海肠胶系列产品的开发 4.提供机体抗病毒能力饲料添加剂的开发

技术简介: 该项目采用深度机器学习技术、高清影像、保真音效等技术完整地将人像完美替换。它不仅首次实现了多达400多个特征点的人脸识别，而且还能将人脸模型和脸型完美匹配，实现虚拟人像上的完美替换。这在国内，乃至全球都是一个创举。 当前，该项目已完成核心技术的研发，处于产业化初期，已经拥有各级意向合作单位。本项目的成功研发将弥补国内乃至全球AI虚拟人像市场的空白，将影视等行业成本大幅降低。