技术简介: 本项目建立了滨海湿地土壤－水－植被－气各层圈碳通量的探测技术方法体系，系统获取变化环境条件下湿地各层圈碳通量的监测数据，可为生态系统增汇固碳的管理实践与蓝碳抵消碳排的实际份额的严格评估提供技术方法支撑。

技术简介: 本发明涉及一种基于大气中性点的偏振遥感地一气信息分离测量装置,包括偏振传感器装置、偏振传感器机械平台、控制单元、计算机所述偏振传感器装置固定在偏振传感器机械平台上所述偏振传感器装置的控制端与控制单元相连接,进行数据的采集与控制所述控制单元连接计算机,进行数据及控制信号通信。

技术简介: 长链二元酸(Long-chain dicarboxylic acid，DCA)是指碳链中含有 10 个以上碳 原子的脂肪族二羧酸，包括饱和及不饱和二羧酸，长链二元酸在自然界中不单独存在， 同时由于生产长链二羧酸的有机合成法工艺复杂、成本较高，有的二羧酸如十五碳二 羧酸等尚无法合成，使得长链二羧酸的开发利用受到限制。生物法可提供从 C 9 到 C 18 甚至 C 22 的系列长碳链二元酸单体，但是生物法生产长链二元酸特别是十二碳二元 酸的原料均为烷烃，而原油储量的下降，长链二元酸生产所需石化原料资源的紧缺， 导致了二元酸生产成本的增加，因此寻找新的可持续的替代物已刻不容缓。本项目经 前期筛选分离获得一株能够利用有效利用油脂并将其转化为二元酸的热带假丝酵母， 并能够将油脂特异性的转化为十二碳二元酸，相关领域尚未有报道，具有较大的应用 前景。该项目为山东省自主创新及成果转化专项项目，目前已申请两项国家发明专利 （201510659020.4 和 201511003830.0）。 技术指标（或技术特点）、成熟程度： 本项目提供一种能够利用长链不饱和油脂特异性生产十二碳二元酸的热带假丝酵 母菌种及其配套发酵方法，发酵产物经酸碱法粗提取后十二碳二元酸所占比例占二元 酸总体比例的 80 %以上，产量为 5 g/L。 应用领域及市场前景： 长链二元酸是一类有着重要和广泛工业用途的精细化工产品，是化学工业中合成 高级香料、高性能尼龙工程塑料、高档尼龙热熔胶、高温电介质、高级油漆和涂料、 高级润滑油、耐寒性增塑剂、树脂、医药和农药等的重要原料，具有广阔的市场前景。 推广前景分析预期经济效益： 本项目采用回收油脂为原料生产长链二元酸，大大降低了原料成本，与国外化学 合成法、国内利用石油生物发酵生产二元酸相比，节省了能源类原料，预计生产成本 下降 20 %以上，同时，为回收油脂的资源化利用开辟了一条新途径，项目具有强大的 市场竞争优势，应用前景广阔。 合作方式： 技术开发。

技术简介: 本项目课题来源：自选课题 项目背景：智能制造离不开焊接技术，建筑钢结构更有甚者。如何保证建筑钢结构稳固性好，安全系数高被提上历史日程，事关国家经济建设、人民生命财产安全。 项目技术原理：根据用户需求，对焊接工具坐标进行相关设置与计算管理，基于焊接电流、电压参数设置对焊接程序点进行相关设置与管理；基于焊接指令参数输入与焊接指令参数修正管理，对焊接电流、电压进行动态调整，保证焊接电流、收弧电流、防粘丝电流、起弧电流动态平衡稳定；保证焊接电压、收弧电压、防粘丝电压、起弧电压动态平衡稳定；保证起弧时间、收弧时间、防粘丝时间适时归一化；基于对焊接摆动社设置，保证焊接状态归正比。 从程序层面、实体层面保证焊接工程质量。 项目性能指标：焊接工具坐标 焊接电流参数 焊接电压参数 焊接电流、收弧电流、防粘丝电流、起弧电流 焊接电流、收弧电流、防粘丝电流、起弧电流 起弧时间、收弧起弧时间、收弧 焊接摆动社 技术创造性与先进性：通过焊接指令参数调整与修疋，能适时动态对焊接程序点进行动态规划与自动控制，基于状态正常、时间归正情况下，保证焊接工程精度与质量要求，满足用户个性化质量数量需求。是现代精益生产与敏捷智能制造先进技术范式应用典范，是新时代新生产力技术代表，具有划时代现实意义和深远历史意义。 本技术经科学测试，技术成熟度极高，安全稳定，能保证和满足用户对焊接工程质量特殊个性化要求。

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技术简介: 我们团队在定位技术、机器人立体仓库、物流供应链智能化等领域有多年的国际项目知识和经验的积累，本项目开展机器人室内定位技术和人机协同的关键技术研究，重点深入研究现代服务环境中的人工智能及人机协同问题，实现室内定位数据的聚合处理及开发基于位置信息的增值应用，采用新定位算法和科技提供高精度定位能力，结合国内企业的“机器代人”、服务机器人对工作任务、空间等感知、自由行走与周边环境人机协同等实际，提高项目开发与产业化应用的水平，项目已经与科大讯飞股份、中电38所，新加坡大成集团、上海百视通股份、昆山百润股份、黄石邦柯股份公司等开展了业务和技术的交流合作；与美国麻省理工大学MIT人工智能实验室，新加坡国立大学、新加坡南洋理工大学、德国柏林大学、南京理工大学机器人研究所等单位开展了科研合作，在学习机器人、智能银行柜员机、物流服务机器人等项目上有开始试点应用，产业化前景好

技术简介: 1 主要研究内容 1)基于分布式压缩感知（Distributed Compressed Sensing,DCS)技术实现指纹的特征提取与数据降维，建立面向电子商务云平台的认证数据模型，研发高效可靠的云水印产品(即DCS-Cloud)。 2)基于结构化DCS测量矩阵，在用户-服务器端研发多方计算协议软件产品(DCS-based Secure Multiparty Computation protocol, 即 DCS-SMC)，保障电子商务云平台下多种设备之间数据传输的实用性和可靠性。 3)基于DCS-Cloud识别技术，实现电子商务云平台访问控制及其数据的完整性、真实性认证，由此搭建开源云计算/云服务平台。

技术简介: 从羊栖菜中提取海藻多酚，筛选出具有良好抗氧化性能的多酚组分;检测海藻多酚在不同热处理条件下对肌红维蛋白-葡萄糖模拟体系中AGEs及航基化反应各阶段标志物含最的影响，得到海藻多酚神制AGE的作用效果;研究海藻多酚精制技术去除多酚粗提物中多糖类等干扰其抗非酶糖基化性能的因素，提高海藻多酚在高温条件下抗蛋

技术简介: 成果概况： 本成果针对旋转机械状态监测与故障诊断的理论与应用问题进行了研究，取得的 成果如下：① 提出了“故障线”的概念，建立了“故障线”的置信区间，并通过数 值分析和理论分析相结合的方法探讨了“故障线”的成因，“故障线”概念的提出为 旋转机械的状态监测提供了一个新手段；② 将统计语言分析方法用于研究旋转机械 振动信号的动力学行为，建立了具有自适应性的信号粗粒化方法，构建了多尺度符号 动力学熵，提出了基于时间序列统计语言分析的旋转机械状态监测方法；③ 将时间 序列的多标度指数作为机械故障信号的特征参数，提出了基于时间序列多标度指数特 征的机械故障特征提取方法；④ 采用多重分形去趋势波动分析方法计算机械振动信 号的多重分形谱，从多重分形谱上提取特征参数，然后采用马氏距离判别法对这些特 征参数进行分类，提出了基于多重分形去趋势波动分析和马氏距离判别法的滚动轴承 故障诊断方法；⑤ 以虚拟仪器技术为平台开发了旋转机械工况在线监测系统，该系 统能够及时检测出旋转机械潜在的早期故障，能够有效保障重大设备的运行安全。本 成果在国内外核心期刊发表论文 26 篇，被 SCI 检索 6 篇，EI 检索 10 篇，出版学术专 著 1 部，授权国家发明专利 20 项，获得市厅级科技一等奖 2 项。 技术特点： 本成果通过对设备信号的时域特征、频域特征、时频域特征、非线性特征和历史 趋势进行综合分析，提取隐藏在信号中的微弱故障特征，为判断设备的运行状态提供 依据，能够及早发现设备潜在的早期故障。 生产条件及市场预期： 本成果与嵌入式技术结合可以形成现场设备巡检仪，既可以在现场独 立进行设备状态监测与故障诊断，又可以将数据通过云端传送到后台进行深入分析。 本成果可以做成设备状态监测平台，由传感器在现场采集数据，然后将数据通过云端 传送到后台，在后台对信号进行深入分析，再将分析结果反馈给设备管理人员。本成 果也可以通过数据接口融入企业现有的工控平台，作为工控平台的一部分进行工作。