技术简介: 成果简介（技术分析和应用前景分析）：高分子膜因具有较高的热稳定性和良好的机械性质被广泛的应用在气体分离领域。然而，高分子气体分离膜存在罗伯逊上限，影响了气体渗透系数与分离系数的共同提高，严重降低了高分子气体分离膜的应用价值。为了同时提高高分子膜的渗透系数与分离系数，研究人员将纳米材料，如纳米二氧化钛、纳米二氧化硅和金属-有机骨架材料等，与高分子复合，制备出气体分离性能优异的高分子复合膜。然而，上述纳米材料与高分子的相容性较差，导致高分子复合膜的机械性能降低，极大地限制了该类气体分离膜的应用范围。近年来，碳纳米管和石墨烯等新型纳米碳材料因其自身的优异性能及与高分子良好的相容性而被广泛应用在高分子气体分离膜的制备中。然而，单一碳纳米管-高分子复合膜的自由体积较小，不利于气体分离性能的进一步提高。为了增加气体分离膜的自由体积，我们在结构上对碳纳米管进行改进，首次利用化学法制备了碳纳米管/氧化石墨烯复合结构并将其应用在聚酰亚胺气体分离膜中。该气体分离膜成本低廉，具有较好的热稳定性，较高的气体渗透系数与分离系数，复合聚酰亚胺的氢气和二氧化碳的气体渗透系数比本征聚酰亚胺的渗透系数分别提高了248.8％和214.5％，相对于氮气的分离系数分别提高了158.6％和 161.7％。该复合聚酰亚胺膜在气体分离膜领域具有重要的应用前景。

技术简介: 本项目根据使用的环境和热水温度不同的要求，将空调系统的冷凝热利用起来，设计出高温级热式冷热水机组，四管制冷热联供一体化机组、利用水库水的空调设备等产品，实现空调冷媒水的梯级利用，采暖生活热水的梯级利用，在适当温度条件下充分利用自然冷源，并辅以不同形式的末端设备和控制系统，实现大型公共建筑空调热水系统的节能，并实现产业化应用。

技术简介: 本系统利用嵌入式开发平台与嵌入式Linux操作系统实现了家庭网络网关，家庭网络网关、移动控制终端以及信息家电终端，都使用蓝牙技术，并遵循一定的通讯协议，不仅实现了子网内的家电控制，而且实现了Internet和PSTN对于家庭网络的接入控制。

技术简介: 项目通过设计连接智能机器人眼睛（光学模块）、耳朵（声学模块）、手脚（运动模块）等与中央控制系统的多品种、多结构、多性能的挠性电路系列组件，重点研究挠性电路组件的高密度、任意角度高频次挠曲、高可靠性，以及组件之间信号传输、物理结构以及电磁的兼容性等关键性技术难题，实现从信号传输完整性和组件挠性可靠性的角度保证智能机器人完成预设的人工智能行为。通过项目的研究，实现挠性电路组件线路高密度化：最小线宽50μm/50μm，层间信号传输高密度化：最小传输孔孔径100μm，孔环100μm，盲孔厚径比最大为4，任意角度高频次挠曲15万次以上，信号传输层数：最大8层。

技术简介: 项目基本情况：1、主系统采用浏览器-服务器架构。以 WindowsNT服务器实现。2、采集器，采用标准 GPRS 连接。 3、系统稳定程度较高。 应达到的技术指标和参数：1. 实时管道压力测量一路，压力测量技术指标：测量精度等级为 0.25、测量范围0~1MPa、环境温度-10~85°C、稳定性 0.5%FS/年； 2. 实时主表流量测量，主表流量累计误差不超过3m³； 3. 实时副表流量测量，副表流量累计误差不超过3m³；4.GPRS 传输要求：①双频 900/ 1800 MHz②GPRS multi-slot class 10/8③GPRS mobile station class B④满足GSM2/2+标准–Class4（2W@900MHz）–Class1（1W@1800MHz）⑤操作温度范围：-40°Cto+85°C⑥一帧数据/10分钟。5.系统满足野外安装、施工和测试要求。

技术简介: 成果（技术）简介：采用直接沉淀法和水热法成功制备出颗粒状、棒状和花瓣状的纳米ZnO。该制备方法简单易行，通过改变溶剂种类、反应温度和反应时间可以实现对氧化锌纳米晶的形貌控制，可以得到分散性好、大小均一的ZnO纳米颗粒和纳米棒；采用低温水热合成技术，可以大规模地合成了片状球形纳米氧化锌微米球。这些纳米氧化锌样品具有很强的紫外吸收特性，可以应用于光电纳米器件制作。 主要技术特点：在液相反应体系中制得了不同形貌、大小均匀的纳米氧化锌。得到的纳米氧化锌形貌可控、分散性好、形貌均一，该反应工艺条件简单易行。通过在水溶液中的低温水热合成法大规模地合成了片状球形ZnO微纳。 应用领域及效益分析：纳米氧化锌具有良好特性的材料如导电性、气敏性、催化性等，可广泛用于橡胶、日用化工、医药、磁性材料等领域，并在光电纳米器件等方面有广阔的应用前景。 投产条件：已完成实验室制备。 合作方式：转让或面议

技术简介: 本平台基于SAAS云模式，以大数据与人工智能技术为支撑，解决了多中心医学健康研究、药物试验、慢病管理、随访管理等各类临床数据采集与分析问题，集成了轻量级项目管理、多终端灵活病例采集、支持队列与随机对照的临床试验设计、数据采集、数据质控、生物样本库、数据统计分析以及临床资料数据存储管理等功能，有效提高临床科研、流行病调查、临床试验和健康随访的流程化数据全生命周期的管理效率，保障了临床数据真实性和有效性。

技术简介: 本研究针对锌溴液流电池中正极极化问题，开发了两种新型掺杂型碳基电极材料，提高对溴电极的催化活性，进而提高电池性能。与常规碳材料相比，这两种氮杂碳电催化剂均具有更大的比表面积，对溴电对表现出更高的交换电流与动力学常数。采用多种物理化学与电化学表征手段，创新性的提出了杂原子活化的碳原子为溴电对转化的活性中心，并研究其转化机理与电极动力学过程，为电极材料本征性能的表征提供了可信的对比参数。采用涂覆工艺制备电极组建锌/溴液流电池，对电池中关键材料部件（隔膜、电解液）进行优化，单电池能量效率达84.3%，并成功组装500W电堆一套，总体效率超过80%。

技术简介: 成果简介（技术分析和应用前景分析）：本发明属于信号处理技术领域，公开了一种基于入侵性杂草算法的有噪独立分量分析方法，该方法采用入侵性杂草算法估计分离矩阵，具体内容包括以下步骤：1对观测信号进行中心化与鲁棒白化处理；2应用入侵性杂草算法寻优得到最佳分离矩阵；3求解含噪分离信号；4采用单路欠定SVD-ICA算法，求无噪分离信号。本发明的有益效果在于：采用入侵性杂草算法对分离矩阵进行寻优，可以得到全局最佳分离矩阵，解决了传统独立分量分析方法在含噪情况下，容易陷入局部极值的问题。仿真结果表明，与传统独立分量分析方法相比，该方法可以更精确估计混合矩阵，分离信号与源信号相似度更高。

技术简介: 从交通风险产生的本源出发，分析提取交通要素属性，揭示了人-车-路对行 车风险的影响机理；建立行车风险扩散理论，揭示行车风险演变的规律，建立行 车风险扩散模型，提出行车风险动态辨识方法；以人-车-路相互耦合的交通系统 作为研究对象，构建综合风险辨识与量化评估模型，实现复杂场景下的风险动态 定量辨识。